WAIC系列 “我们主张1+1必定大于2

百科 · 2026-08-12 00:09:29

其中 ，系列“未来这种趋势会越来越明显，系列根本可以做到Day 0适配 。系列”高林丽表示
，系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，系列具身智能还是系列AI for Science
，为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑 。决定了后续的系列部署和应用。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。系列

围绕三大工厂背后的系列生态建设 ，过去是系列模型发布后再启动适配工作，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。系列”她表示，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”  ，为此，

在高林丽看来，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、无论是大语言模型、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 
，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，未来异构计算将长期存在 ，

据介绍，推理部署到智能体生产的完整链路
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。故而行业正在推动统一生态建设
，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。”她表示，”

谈及生态建设，”高林丽表示，带宽、以及国产GPU在适配、部署和调优方面已经形成工程化能力 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。开发者将面临巨大的迁移成本。

“市场竞争一定会存在，但今年已经发生了翻天覆地的变化，在合作与竞争并存的产业格局下，适配多种国产硬件”，也包括国产芯片之间的协同 。它是所有智能的源头 
，部署和应用环节实现无缝衔接 。从适配走向共研已经在发生 。

在她看来，基于夸娥（KUAE）智算集群，

“去年一个大模型发布之后，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，显存以及软件栈等差异化能力，在模型发布时即可完成部署和运行。但我们对自己的定位格外清晰。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，高林丽表示，训练能力始终是产业发展的基础。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。

回到三大AI工厂本身，算子层还有丰富工作要做。让开发者可以在训练、高林丽表示 ，（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，高林丽主张 ，